Нейросетевая технология в приложениях Canon

После съемки в моменте может потребоваться несколько часов для редактирования и совершенствования полученного изображения. Разве не было бы отличной экономией времени, если бы автоматизированная система могла выполнить начальные шаги за вас, не просто применяя стандартную формулу, как делают алгоритмы в камере, но обрабатывая файлы RAW индивидуально, чтобы добиться лучших результатов для каждого из них, путем анализа содержимого на основе ИИ? Благодаря сервису облачной обработки изображений RAW Canon для image.canon на основе нейросетевой технологии вы можете просто загрузить файлы RAW в облако напрямую с совместимой камеры, и нейросетевая система обработки изображения сможет интеллектуально увеличить резкость, снизить уровень шума и многое другое.

Эта же технология используется в нейросетевом инструменте обработки изображений в программном обеспечении Digital Photo Professional (DPP) Canon, который интеллектуально анализирует различные области каждого изображения, а затем применяет ряд выборочных улучшений для достижения беспрецедентного уровня качества. Здесь мы объясняем, как это работает.

• Что такое нейросетевая обработка изображения?
• Облачная обработка изображений RAW в image.canon
• Сортировка ваших изображений
• Нейросетевой инструмент обработки изображений в DPP
• Часто задаваемые вопросы

Каждый ваш сделанный снимок, скорее всего, состоит из различных элементов, таких как детализированный пейзаж под широким небом или портрет человека на размытом фоне. Чтобы реализовать весь потенциал файла RAW, разные области изображения будут обрабатываться различными методами. Именно здесь нейросетевая обработка изображения проявляет себя, как объясняет Майк Бернхилл, старший менеджер по маркетингу продукции в Canon Europe.

«Некоторые области изображения могут быть очень детализированными, например волосы человека на портрете или перья птицы. Другие области могут иметь очень мало деталей, например небо. Технология нейросетевой обработки изображений RAW на основе ИИ и глубинного обучения может анализировать изображение, распознавая различные типы объектов в каждой конкретной области». Затем различные области обрабатываются по отдельности.

«В областях с очень мелкими деталями и текстурой на изображении возможно образование эффекта муара и ложных цветов, но система может устранить их и вместе с тем повысить четкость для различения небольших деталей, — говорит Майк. — Относительно недетализированные области не требуют увеличения резкости, поэтому оно не будет применяться, что позволит избежать риска повышения уровня шума. Это сравнимо с тем, как художник выбирает разные кисти для различных объектов на холсте».

«Технология обработки на основе ИИ и глубинного обучения видит картину целиком. Вместо попиксельного анализа она рассматривает большие области на изображении. Она может распознавать такие элементы, как диагональные линии и повторяющиеся формы, а затем автоматически применять соответствующие улучшения для повышения детализации без появления артефактов и дефектов. Для шумоподавления в участках кадра с более или менее высокой детализацией автоматически применяется световое или хроматическое шумоподавление в той мере, которая необходима для максимальной детализации и текстуры при минимальном уровне зернистости и цветных точек. С фотографической точки зрения это означает уменьшение параметра ISO примерно на два значения без влияния на экспозицию».

Эта нейросетевая технология обеспечивает работу сервиса облачной обработки изображений RAW в image.canon. Для использования услуги требуется подписка с ежемесячным продлением, которая включает обработку 80 изображений в месяц. Для фотографов, которым требуется большее количество, доступны дополнения. Система принимает файлы CR3 и CRAW, но не обрабатывает изображения, снятые в режиме серийной съемки RAW. В настоящее время она доступна для камер Canon EOS R3, EOS R6 Mark II, EOS R7 и EOS R10, но этот список еще увеличится.

Подключение камеры к image.canon — это быстро и просто. После включения камеры и выбора image.canon в меню «Wi-Fi/Bluetooth» отобразится QR-код. Отсканируйте этот QR-код с помощью телефона, чтобы перейти в image.canon. При первом выполнении этого действия код используется для регистрации камеры в сервисе.

После регистрации и подписки на облачную обработку изображений RAW можно выбрать изображения и загрузить их в облако для обработки непосредственно с камеры через Wi-Fi. Для этого перейдите в меню Облачная обработка изображений RAW, выберите требуемую емкость, нажмите Добавить изображения для обработки и выберите изображения, которые вы хотите отправить на обработку. После отправки вы получите уведомление по электронной почте, когда обработанные файлы будут готовы к загрузке из image.canon. Это означает, что вы можете загрузить изображения, находясь на сьемке, и весь процесс обработки может быть завершен к тому времени, когда вы вернетесь домой или в студию.

Компания Canon разработала проприетарную технологию обработки изображений с глубинным обучением, которая позволяет устранять артефакты на фотографиях и повышать разрешение изображений без какой-либо потери качества.

Каждое мгновение — это фактически уникальный «временной срез», который больше никогда не повторится. Съемка таких моментов на камеру отчасти и делает фотографию столь захватывающей — от первого взгляда на потрясающие пейзажи до визуальных историй, раскрывающих интригующие события.

Чтобы запечатлеть такие моменты оптимальным образом, мы стремимся создавать изображения максимального качества и размера, а также избавляться от физических артефактов, например цифрового шума, эффекта муара, мягкости из-за дифракции, а также нежелательного виньетирования по краям кадра. Мы также хотим, чтобы фотографии имели максимально возможное разрешение и детализацию — таким образом можно обрезать кадр без общей потери качества.

Многие из таких явлений неразрывно связаны с фотографией, и даже профессиональные фотографы не могут гарантированно предотвратить их появление. Однако теперь передовое ПО Canon на базе глубинного обучения может исправить даже непоправимое и устранить проблемы, которые буквально «встроены» в саму суть фотосъемки.

Наш нейросетевой инструмент обработки изображений повышает разрешение и качество фотографий с помощью ИИ на базе глубинного обучения — технологии обучения компьютера подобно человеческому мозгу с помощью больших массивов данных.

Ключевые оптические факторы, влияющие на фотографии от 1 до 5

Из спектра источника света:

1. Объектив
2. Инфракрасное абсорбирующее / УФ-защитное стекло
3. Фильтр нижних частот
4. Фильтр основных цветов
5. Форма отверстия датчика CMOS

Нейросетевой инструмент повышения качества поддерживает увеличение разрешения файла до четырех раз, сохраняя при этом превосходное качество изображения — с ним фотографы смогут создавать фото высокого разрешения и не перегружать флеш-накопители чрезмерно большими файлами.

Это идеальное решение для фотографов спорта и новостей, которым малый размер файлов обеспечивает преимущество над конкурентами при отправке файлов в редакцию, однако поможет и тем, кто хочет печатать итоговые изображения в большом формате или обрезать кадры для создания альтернативных композиций.

Например, нейросетевой инструмент повышения качества может повысить разрешение 24-мегапиксельного изображения до 96 МП, а 45-мегапиксельной фотографии — до невероятных 180 МП. Изображения с меньшим разрешением также преобразуются инструментом, и на итоговом результате детализация будет заметно выше.

Наш механизм глубинного обучения отличается от традиционной бикубической интерполяции — он анализирует изображение на наличие известных материалов и текстур, что в итоге приводит к меньшему числу артефактов. В отличие от других ИИ-инструментов повышения качества, наш нейросетевой инструмент повышения качества использует метаданные с камеры и объектива, а также учитывает боке и сохраняет размытие заднего плана, созданное при малой глубине резкости, — результат поразит вас невероятной реалистичностью.

Этот принципиально новый подход к фотографиям высокого разрешения теперь доступен всем фотографам, а не только тем, кто снимает на камеры Canon. Инструмент работает локально на компьютере Mac или ПК (64-разрядная ОС Windows 10 или Windows 11), имеет простой пользовательский интерфейс и совместим с файлами JPEG и TIFF. Он также поддерживает пакетную обработку файлов и сэкономит вам время при цифровой обработке.

• Попробуйте прямо сейчас — бесплатно в течение 30 дней и всего 5,94 евро в месяц после окончания пробного периода. Скидки применяются к годовым планам подписки
• Узнайте больше о возможностях повышения качества с помощью нейросетевого инструмента обработки изображений Canon.

Сервис image.canon также является разумным выбором для сортировки изображений и видеофайлов и их безопасного хранения в облаке. Совместимость распространяется на все камеры системы Canon EOS R и большинство цифровых зеркальных камер, включая EOS 6D Mark II, EOS 90D и EOS 850D, а также большое количество камер серии EOS M и моделей PowerShot и IXUS со встроенным объективом.

«Подключение камеры Canon с поддержкой Wi-Fi позволяет легко загружать изображения и видео в любом формате в облако, где они будут храниться в течение 30 дней, — говорит Майк. — После этого сохраняются миниатюры с более низким разрешением и остается 10 ГБ свободного места для хранения даже очень больших коллекций. Когда они находятся в облаке, вы можете получить доступ к оригинальным файлам из специального приложения Canon или из любого веб-браузера в течение первого месяца, а также автоматически пересылать их на компьютер с операционной системой macOS или Windows или мобильные устройства.

«Для расширения возможностей подключения и обмена файлами с помощью image.canon можно также подключиться к другим облачным хранилищам и социальным сетям для долгосрочного хранения и публикации. К ним относятся Google Диск™, Google Фото™, Flickr, Instagram, Facebook и Twitter, а также Adobe Photoshop Lightroom¹».

Организационные инструменты позволяют создавать альбомы для удобного доступа к коллекциям изображений на одну тему. Кроме того, можно сортировать изображения и видео по использованным камерам, типам файлов и другим параметрам для удобного облачного хранения и обмена.

Digital Photo Professional (DPP), программное обеспечение Canon для обработки и редактирования изображений RAW, предназначено для максимально эффективной работы с файлами RAW с камер Canon. В последней версии представлен мощный нейросетевой инструмент обработки изображений, использующий тот же ИИ на базе глубинного обучения, который обеспечивает облачную обработку изображений RAW в image.canon.

Этот инструмент (также требующий месячной подписки) автоматически анализирует разные участки выбранного изображения, затем применяет определенные улучшения с помощью нейросетевых алгоритмов повышения качества, оптимизации объектива и шумоподавления.

Эта система также делает более эффективными коррекцию дефектов объектива в DPP. «Мы создали цифровую карту наших объективов и их поведения при разных значениях выдержки и расстояниях до объекта, а также разных фокусных расстояниях для зум-объективов, — говорит Майк. — Однако искусственный интеллект в нашей системе на основе нейронной сети выводит это на новый уровень, анализируя изображение и оценивая происходящее на снимке для выбора оптимальных улучшений. Наряду с повышением четкости и шумоподавлением он также может автоматически исправлять хроматические аберрации, искажения и периферийную освещенность».

Инструмент нейросетевой обработки изображений также автоматически устраняет ложные цвета в кадре.

Какие платформы используют нейросетевую технологию Canon?

image.canon и DPP используют нейросетевую технологию обработки изображений Canon для улучшения качества фотографий.

Для каких камер доступна облачная обработка изображений RAW?

Эта технология доступна для камер Canon EOS R3, EOS R6 Mark II, EOS R7 и EOS R10 и предлагается на основе подписки с ежемесячным продлением. Подписка включает обработку до 80 изображений в месяц, а для фотографов, которым требуется обработка большего количества фотографий, доступны дополнения.

Какие форматы изображений можно отправить в image.canon?

В image.canon можно загрузить все типы форматов фотографий, выбор которых определяется отдельными камерами Canon. Они могут включать форматы фотографий RAW, TIFF, JPEG и HEIF, а также различные форматы видеофайлов.

Можно ли загрузить изображения из image.canon?

Оригинальные полноразмерные файлы сохраняются в облаке на image.canon в течение 30 дней после первоначальной загрузки. В течение этого периода их можно загрузить на любой компьютер или мобильное устройство. Можно также настроить автоматическую переадресацию, чтобы файлы отправлялись непосредственно на компьютер с операционной системой macOS или Windows, мобильные устройства или во внешние облачные сервисы.

С какими сервисами совместим image.canon?

image.canon совместим с широким спектром облачных сервисов хранения и платформ социальных сетей. Это позволяет передавать оригинальные файлы изображений и видео (в зависимости от того, что поддерживается каждым сервисом) в другие системы для постоянного безопасного хранения, а также обмениваться фотографиями и видео с семьей, друзьями и клиентами непосредственно из image.canon через предпочитаемые платформы социальных сетей. Список совместимости включает в себя следующее:

Облачные хранилища

• Google Диск
• Google Фото
• Flickr
• Adobe Photoshop Lightroom
• YouTube

• Twitter
• Facebook
• Instagram